AI mag onderzoeken. Bewijs moet beslissen.
AI-gedreven bedrijfsonderzoek —
dat zichzelf kan bewijzen.
Besloten beta · in actieve ontwikkeling
DataDiscovery is gebouwd rond AI als onderzoeksmotor — niet als schrijfassistent. Meerdere AI-rollen zoeken, lezen, vergelijken en controleren; code bewaakt feiten, bronnen en berekening. Het resultaat is geen los AI-antwoord, maar een onderbouwd dossier waarin elke conclusie naar haar bron teruggaat — met een zekerheidsniveau per bevinding.
KVK · KVK Jaarrekeningen · BAG · CBS · AFM · DNB · CIR · ANBI · BIG · VIES · TenderNed · TED · GLEIF · rechtspraak · officielebekendmakingen · EU-sancties
Twee controle-passes (Anthropic + OpenAI) · Volledige audit-trail · Word + JSON-export
Vinkjes zijn geen onderzoek.
Een sanctiecheck zegt niet waarom iemand risico vormt. Een adverse-media-hit zegt niet of de match klopt. Een UBO-register vertelt niet wat het betekent. Een AI-trust-score is een vinkje in een nieuw jasje — één getal, zonder het navolgbare dossier eronder.
Toch moeten compliance-professionals hun dossiers verdedigen tegenover toezichthouders, klanten, investeerders, auditors en interne risk committees. Dat vraagt meer dan een export uit een database: context, bronvermelding, reproduceerbaarheid, bewijs, controleerbaarheid.
Drie soorten tools, drie soorten lacunes.
Bedrijfsdatabases
Bureau van Dijk, Creditsafe
Leveren data. Geen interpretatie. De gebruiker moet de feiten zelf tot een verhaal weven — en dat verhaal weer onderbouwen.
KYC-platforms & AI-checkers
vinkjes of trust-scores
Leveren een vinkje of een AI-trust-score. De onderliggende match komt uit een gesloten database of een samengevat cijfer; de bron-keten eronder is niet doorklikbaar.
Generieke AI
ChatGPT, Perplexity
Levert vlot proza, maar zonder dossiergebonden evidence-laag, onafhankelijke controle en reproduceerbare bronketen. Voor brainstorm prima; voor compliance-werk onvoldoende.
Een AI-redactieteam, geen chatbot.
De meeste AI-tools laten één model zijn eigen antwoord produceren. DataDiscovery is anders opgezet: een AI-orchestrator coördineert meerdere AI-rollen die hetzelfde dossier bouwen, controleren en bevragen — met code als feitelijke grensrechter. Geen AI die zichzelf beoordeelt op kritieke beslismomenten.
De onderzoekslijn: meerdere AI-rollen.
Zo is DataDiscovery's onderzoekslijn opgezet — meerdere AI-rollen rond één dossier:
AI-orchestrator
Bepaalt welke onderzoekstappen nodig zijn, wanneer extra research nodig is en wanneer een dossier voldoende onderbouwd is.
AI-research-agent (toonaangevend redeneer-model)
Doorzoekt officiële registers en het open web, leest pagina's, identificeert sleutelpersonen, volgt zelf leads. Logt elke handeling. Weigert te speculeren zonder bron.
AI-verificateur (tweede model)
Leest het werk kritisch: ongefundeerde claims, naamgenoot-verwarring, ontbrekende bronnen. Annoteert het dossier zonder het bij te sturen.
Onafhankelijke AI-review (andere leverancier)
Vier-ogen-review op het eindrapport, bewust van een andere leverancier. Verificatie heeft alleen waarde wanneer ze onafhankelijk is.
Officiële Nederlandse en Europese registers zijn altijd het vertrekpunt; claims hieruit zijn "vastgesteld", niet "waarschijnlijk". De risicoscore wordt deterministisch uit gewogen signalen berekend — geen black-box: de AI beoordeelt de ernst, de code rekent.
Hoe een claim zichzelf onderbouwt.
Voorbeeld van een onderbouwde claim
Het uitgangspunt: geen claim zweeft. Het dossier is ontworpen zodat elke regel een schakel is naar een bron, een tier en een matchscore — met doorklik naar het ruwe artefact (query, timestamp, payload-hash). Deze evidence-laag wordt in de besloten beta opgebouwd.
Wat het systeem biedt.
Waar DataDiscovery op gebouwd is. In de besloten beta wordt dit uitgerold — chat en bedrijfszoek draaien al; de onderzoekspijplijn volgt gefaseerd.
- AI-orchestrator — Stuurt het onderzoek, kiest vervolgstappen, bepaalt wanneer verdieping nodig is.
- Autonome AI-research-agent — Zoekt, leest, redeneert, volgt zelf leads en legt elke stap vast.
- AI-verificateur — Controleert claims, bronnen, aannames en inconsistenties.
- Onafhankelijke AI-review — Multi-vendor vier-ogen-controle. Geen AI die zichzelf beoordeelt.
- Zichtbare vier-ogen-kanttekeningen — Het onafhankelijke oordeel staat als sectie in het rapport — geen verborgen review.
- Evidence-laag — Elke claim met bron, tier en zekerheidsniveau.
- Deterministische risicoscore — Uitlegbaar, niet propriëtair. De AI duidt, de code rekent.
- Deterministische financiële kerncijfers — Current ratio, solvabiliteit, werkkapitaal en schuldratio — door code uit de gedeponeerde jaarrekening berekend, niet door AI ingeschat.
- Gap-evidence — Ook een geslaagde negatieve check is bewijs — "geen treffer" op sancties of insolventie wordt vastgelegd.
- Doorklikbaar bewijs — Tags openen het raw-artefact (query, timestamp, SHA-256-hash) achter elke materiële claim.
- Audit-bijlage geraadpleegde bronnen — Code-generated tabel per rapport: bron, zoekterm, raadplegingsdatum en hash. Opgebouwd uit vastgelegde raadplegingen, niet uit AI-proza.
- Live AI-progress — Zie realtime welke onderzoekstappen lopen en welke bronnen geraadpleegd zijn.
- Word + JSON-export — Direct deelbaar én machine-readable voor downstream-pipelines.
- NL-bronnen-first — 16 officiële registers + open web geïntegreerd.
- Hervatten zonder verlies — Checkpoints op elke stap — een storing degradeert nooit.
AI-onderzoek dat zich laat controleren.
EU AI Act vraagt om herleidbaar AI-gebruik. DORA om aantoonbare risicobeoordeling. Wwft-toezicht om reproduceerbaar werk. Het systeem is vanaf dag één gebouwd voor wat audit-werk vraagt — geen retrofit.
Volledig audit-pad
Relevante prompts, modelkeuzes en modeluitkomsten worden vastgelegd in het dossier-auditpad.
Reproduceerbaar
Bij gelijkblijvende bronnen en instellingen geeft een her-run een vergelijkbaar dossier; afwijkingen worden als nieuwe evidence zichtbaar.
Vendor-onafhankelijk waar het ertoe doet
De eindcontrole gebruikt een andere leverancier dan de primaire onderzoekslijn, zodat de kritieke vier-ogen-review niet volledig op één vendor rust.
Proportionele data-retentie
Ruwe data wordt proportioneel bewaard. Verwijderverzoeken worden conform AVG en retentiebeleid uitgevoerd; minimale auditankers blijven alleen waar noodzakelijk en expliciet verantwoord.
DataDiscovery levert een herleidbaar evidence-pack — de onderbouwing waarop een compliance-officer zijn oordeel baseert. De risicoclassificatie en de acceptatiebeslissing blijven het werk en de wettelijke verantwoordelijkheid van de Wwft-poortwachter. Wij maken het cliëntenonderzoek navolgbaar; wij vervangen het niet.
Waar dit verschil maakt.
KYC / Wwft-onderzoek
Voor compliance-officers bij financiële dienstverleners, trustkantoren, advocaten en accountants — een dossier dat u tegenover de toezichthouder kunt verdedigen.
M&A / due diligence
Voor adviseurs in overnametrajecten — volledige verkenning van bestuurders, eigenaarschap, juridische historie en financiële positie, met bronvermelding op elke pagina.
Sales / lead-kwalificatie
Voor B2B-teams die hun prospects willen kennen voordat ze investeren — niet de oppervlakte, maar de structuur, de mensen, de signalen.
Marktonderzoek
Voor strategieteams en investeerders — een sector doorlichten begint met de spelers doorlichten, efficiënt en navolgbaar.
Concurrentieanalyse
Voor strategie- en marketingteams die hun directe en indirecte concurrenten systematisch willen doorlichten.
Productieanalyse
Voor inkoop- en operations-teams die leveranciers en productiepartners verifiëren — entiteit, vergunningen, financiële positie, handhavingssignalen.
Vergeleken met wat veel teams nu gebruiken.
| Databases | KYC-tools | Generieke AI | DataDiscovery | |
|---|---|---|---|---|
| Bewijs per claim | Vaak beperkt | Meestal nee | Meestal nee | Ja |
| Onafhankelijke verificatie | Meestal nee | Meestal nee | Meestal nee | Ja |
| Audit-trail | Vaak beperkt | Vaak beperkt | Meestal nee | Volledig |
| Explainable AI | Meestal nee | Meestal nee | Meestal nee | Ja |
| NL-bronnen geïntegreerd | Variabel | Ja | Meestal nee | Ja |
| AI-gestuurde workflow | Nee | Nee | Prompt per vraag | Orchestrator + agents |
| Multi-agent controle | Nee | Nee | Nee | Ja |
De DataDiscovery-kolom toont het ontwerp; de onderzoekspijplijn wordt in de besloten beta gefaseerd uitgerold.
Probeer het op een bedrijf dat u kent.
Vraag toegang tot de besloten beta. Het platform is ontworpen om grondig onderzoek live te laten volgen tot er een volledig onderzoeksdossier ligt — met bronnen, verificatie en audit-trail. Chat en bedrijfszoek draaien al; de onderzoekspijplijn wordt gefaseerd uitgerold.
Vraag beta-toegang →